新着情報
- 2021/11/10
- 2022年度「実データで学ぶ人工知能講座」の日程をアップしました。
- 2021/04/27
- 「実データで学ぶ人工知能講座」が、第8回「第四次産業革命スキル習得講座」に認定されました。
第四次産業革命スキル習得講座認定制度はこちらをご覧ください
第四次産業革命スキル習得講座認定講座一覧はこちらをご覧ください
- 2020/12/03
- 2021年度「実データで学ぶ人工知能講座」の日程をアップしました。
- 2020/09/02
- 11月開講「実データで学ぶ人工知能講座」の時間割を一部変更しました。11/21, 11/28, 12/5の分です。
- 2020/07/28
- ７月開講「実データで学ぶ人工知能講座」が７月11日にオンライン併用にてスタートしました。
- 2020/05/15
- 昨年度にご好評をいただいた「実データで学ぶ人工知能講座（土曜集中コース）」を、新型コロナウイルスの感染防止に配慮した受講形式で、【 7月11日（土）】からスタートいたします。
データ演習が多い講座であるため「対面形式」が基本ですが、受講者の離隔距離や換気などの措置を行うとともに、講座会場にご参加できない受講生向けには「オンライン講座」の併用、各講座終了後の動画配信やチャットによる質疑応答を含め、総合的に習得できるような講座といたします。コロナ禍後社会での実践的なAI人材育成に向けて、奮ってご参加いただきますようご案内申しあげます。
講座概要・受講料
- 開講時期
- 2021年11月開講（11月6日～2月26日） 2022年8月開講（8月27日～12月10日）
- 内容
- 実データによる演習を通して、使える人工知能技術の修得まで 60コマ×90分
- 場所
- グランフロント大阪 北館 タワーC 9F 大阪大学 (VisLab OSAKA) ※会場講座およびオンライン講座（選択可能）
- 定員
- 各科目25名程度
- 対象
- 人工知能を概念および技法を習得し、実世界の課題解決に使いたい技術者（機械系、電機系、情報理工系など）
- 受講料
-
「機械学習の基礎」「自然言語処理」「実践深層学習」・・・250,000円（税込275,000円）
「知識情報学」・・・350,000円（税込385,000円）
「コンピュータビジョン」・・・400,000円（税込440,000円）
（科目別受講の場合、25,000円（税込27,500円)／コマ）
- 5科目全て受講の場合 1,200,000円（税込1,320,000円）
- 賛助法人会員ディスカウント 税抜価格より5%off
- 団体割引（10名以上）税抜価格より5%off
※1科目から受講可能
※科目ごとの受講者が異なることは可
- キャンセル料
- ご都合によりキャンセルされる場合は、E-mailにて承りますので事務局（ info@cds.or.jp ）までご連絡ください
※講座開講日の2週間前の17：00までは、キャンセル手数料は無料
※講座開講日の2週間前の17：00～講座開講日２日前までのキャンセル手数料は、受講料の50％
※講座開講日の前日・当日のキャンセル手数料は、受講料の100％
- 申込締切
- 2022年8月開講・・・2022年8月6日（受講料振込期限8月13日）
- 持参品
- 無線LANが利用可能なノートブックと電源アダプター、筆記具
- 講義形式
- 新型コロナウイルスの感染防止に配慮した新しい講座のポイント
１．実データ演習を軸とした講座であるため、基本は「対面形式での実践講座」ですが、遠隔からの受講可能な「オンライン」講座を併設いたします。
２．遠隔での受講者へのサポートとして、講義中、講座各科目を専攻する大阪大学大学院生がチャットによる質疑応答をさせていただきます。
３．講座終了の翌々日より、講座の動画配信をおこないます。
４．次回講座前日まで、各回の課題学習を含め講座内容について、大阪大学大学院生がチャットによる質疑応答をさせていただきます。
※参考：「新型コロナウイルス」に対する対応と講座受講生へのお願い
- 主催
- 一般社団法人データビリティコンソーシアム
開講科目＆講師の紹介
本講座は、人工知能の基礎から実践まで、5科目から構成され、いずれの講義も実プログラミング演習がセットとなっています。「機械学習の基礎」と「知識情報学」の2科目では、コンピュータに学習能力を備えさせることを目的とした機械学習やデータマイニングの基礎的な技術を中心に、数理的背景を含む体系的学びを行い、人工知能、機械学習のの基礎力を身につけます。「自然言語処理」「コンピュータビジョン」では、言語、音声、画像データに触れながら、パターン認識で必須のベイズ決定則などの数学的基礎、形態素解析や構文解析などの基礎解析技術、さらに画像処理、自然言語処理の実践までを学ぶことができます。そして、「実践深層学習」では、第三次人工知能ブームを作った立役者とも言える深層学習をその歴史的発展から現在に至るまで実データに触れつつ学びます。
全5科目で、講義、演習合わせて、合計90時間のプログラムとなります。
時間割
| 1限目 10:30～12:00 |
| ランチ（50分） |
| 2限目 12:50～14:20 |
| 休憩（10分） |
| 3限目 14:30～16:00 |
| 休憩（10分） |
| 4限目 16:10～17:40 |
ただし、初日はオリエンテーションのため10:00開始、最終日は修了式のため18:30終了
日程詳細
2021年11月開講
2021年11月6日～2022年2月26日の土曜日に開講
| 日程 |
1,2限目 |
3,4限目 |
| 11月6日 |
オリエンテーション、機械学習の基礎 1,2 |
機械学習の基礎 3,4 |
| 11月13日 |
知識情報学 1,2 |
知識情報学 3,4 |
| 11月20日 |
機械学習の基礎 5,6 |
知識情報学 5,6 |
| 11月27日 |
知識情報学 7,8 |
知識情報学 9,10 |
| 12月4日 |
機械学習の基礎 7,8 |
機械学習の基礎 9,10 |
| 12月11日 |
コンピュータビジョン 1,2 |
コンピュータビジョン 3,4 |
| 12月18日 |
知識情報学 11,12 |
知識情報学 13,14 |
| 12月25日 |
コンピュータビジョン 5,6 |
コンピュータビジョン 7,8 |
| 1月8日 |
自然言語処理 1,2 |
自然言語処理 3,4 |
| 1月22日 |
コンピュータビジョン 9,10 |
コンピュータビジョン 11,12 |
| 1月29日 |
コンピュータビジョン 13,14 |
コンピュータビジョン 15,16 |
| 2月5日 |
自然言語処理 5,6 |
自然言語処理 7,8 |
| 2月12日 |
自然言語処理 9,10 |
実践深層学習 1,2 |
| 2月19日 |
実践深層学習 3,4 |
実践深層学習 5,6 |
| 2月26日 |
実践深層学習 7,8 |
実践深層学習 9,10 |
2022年8月開講
2022年8月27日～2022年12月10日の土曜日に開講予定
| 日程 |
1,2限目 |
3,4限目 |
| 8月27日 |
オリエンテーション、機械学習の基礎 1,2 |
機械学習の基礎 3,4 |
| 9月3日 |
知識情報学 1,2 |
知識情報学 3,4 |
| 9月10日 |
機械学習の基礎 5,6 |
知識情報学 5,6 |
| 9月17日 |
知識情報学 7,8 |
知識情報学 9,10 |
| 9月24日 |
機械学習の基礎 7,8 |
機械学習の基礎 9,10 |
| 10月1日 |
知識情報学 11,12 |
知識情報学 13,14 |
| 10月8日 |
コンピュータビジョン 1,2 |
コンピュータビジョン 3,4 |
| 10月15日 |
コンピュータビジョン 5,6 |
コンピュータビジョン 7,8 |
| 10月22日 |
コンピュータビジョン 9,10 |
コンピュータビジョン 11,12 |
| 10月29日 |
コンピュータビジョン 13,14 |
コンピュータビジョン 15,16 |
| 11月12日 |
自然言語処理 1,2 |
自然言語処理 3,4 |
| 11月19日 |
自然言語処理 5,6 |
自然言語処理 7,8 |
| 11月26日 |
自然言語処理 9,10 |
実践深層学習 1,2 |
| 12月3日 |
実践深層学習 3,4 |
実践深層学習 5,6 |
| 12月10日 |
実践深層学習 7,8 |
実践深層学習 9,10 |
